CUDA, teda architektúra počítačového zjednoteného zariadenia. Ako investovať do CUDA?

V súčasnosti žijeme v dobe, kedy je technologický rozvoj ohromujúci. Najviac je to viditeľné pri riešeniach ako napr Rozhovor GPT, ktorý vám umožňuje získavať informácie veľmi jednoduchým spôsobom pomocou chatu s platformou založenou na AI. Výpočtový výkon a možnosti hardvéru dlhé roky obmedzovali mnohé koncepty, ktoré zostali roky „na papieri“. V súčasnosti CUDA (Zjednotená architektúra zariadení Compute) dokáže z hľadiska výpočtového výkonu skutočné zázraky, a Akcie NVIDIA sú finančným dôkazom. V tomto článku vysvetlíme, čo je CUDA a ako môžete získať expozíciu na tomto trhu. Pozývame vás na čítanie!

čo je CUDA?

CUDA je skratka pre Zjednotená architektúra zariadení Compute. Ide o výpočtovú platformu, ktorá umožňuje pomocou grafických procesorov (GPU) vykonávať efektívne výpočty, napríklad finančné výpočty alebo simulácie fyzikálnych javov. CUDA vám umožňuje použiť vašu grafickú kartu na riešenie zložitých problémov a rýchle vyhľadávanie súborov údajov. Samotná myšlienka nie je nová, pretože NVIDIA vyvinula tento projekt v prvej dekáde 21. storočia. Ako vidíte, niekedy technológia trvá viac ako desať rokov, kým sa stane rozšírenejším.  Compute Unified Device Architecture je užitočná na podporu aplikácií, ktoré vyžadujú značné množstvo paralelného spracovania. Stručne povedané, CUDA je softvér, ktorý spravuje čipy a umožňuje medzi nimi lepšiu komunikáciu. Vďaka tomuto riešeniu sa grafické čipy GPU premenia na "počítacie stroje". NVIDIA sa vďaka tomu zmenila zo spoločnosti špecializovanej na herný trh na kľúčovú spoločnosť vo vývoji AI. Dalo by sa povedať, že NVIDIA je dodávateľom lopaty v tejto dobe horúčky na trhu umelej inteligencie.

Medzi kľúčové aspekty súvisiace s CUDA patria:

• Softvérový jazyk – v prípade programovacieho jazyka CUDA rozširuje jazyky ako C, C++ alebo Fortran o štruktúry umožňujúce paralelné výpočty GPU.
• Programovací model – umožňuje programátorom alebo algoritmom definovať jadrá, t.j. funkcie, ktoré sú vykonávané paralelne mnohými vláknami na GPU.
• Vybavenie – jedným z veľkých úspechov spoločnosti NVIDIA je, že CUDA možno použiť s GPU NVIDIA. Architektúra je navrhnutá tak, aby výrazne urýchlila výpočty. Vďaka tomu použitie CUDA „prevyšuje“ štandardné CPU procesory.
• Ekosystém nástrojov – CUDA samotná je tiež ekosystémom nástrojov, vďaka ktorým je toto riešenie ešte praktickejšie. Platforma ponúka mnoho vývojových nástrojov (vrátane kompilátorov, knižníc, debuggerov a profilerov). Vďaka nim môžete optimalizovať aplikácie, ktoré využívajú CUDA.

Compute Unified Device Architecture – jedna z výhod NVIDIA

NVIDIA získala konkurenčnú výhodu vďaka tomu, že americká spoločnosť bola priekopníkom vo vytváraní vyspelej programovacej platformy pre GPU. Spočiatku išlo o medzeru na trhu, a preto mnohí konkurenti s hlbokou kapsou vývoj tohto projektu ignorovali, pretože na začiatku 21. storočia po tomto type riešení nebol veľký dopyt. Ďalšou výhodou bolo, že technológia vyvinutá spoločnosťou NVIDIA bola proprietárnym riešením. To znamenalo, že spoločnosť sa nemusela deliť o výsledky svojej práce s potenciálnou konkurenciou. CUDA zároveň nebola vyvinutá pre všeobecný trh, ale pre vlastné produkty (GPU).  Vďaka špecializácii platforma zabezpečila vysokú efektivitu na hardvéri NVIDIA. Práca na zlepšovaní softvéru a hardvéru viedla k tomu, že výkon GPU sa stále zlepšuje. Ďalším faktorom, ktorý zabezpečil dynamický rast tržieb NVIDIA, je rozvoj AI. Pokrok v oblasti umelej inteligencie či hlbokého učenia zvýšil dopyt po efektívnejšom výpočtovom vybavení. Vďaka tomu raketovo vzrástol dopyt po riešeniach NVIDIA.

Stojí za to pripomenúť, že sa podarilo dosiahnuť ZÁZRAKY "predčasná zrelosť" pred boomom DL (Deep Learning) a budovaním nástrojov AI. Vďaka tomu, aj keď dopyt po riešeniach exponenciálne rástol, knižnice a nástroje už boli pripravené. Bol vytvorený rozsiahly ekosystém, vďaka ktorému bolo používanie riešení NVIDIA ešte žiadanejšie. Preto nie je prekvapujúce, že väčšina hlavných rámcov hlbokého učenia rýchlo implementovala natívnu podporu pre akceleráciu GPU prostredníctvom CUDA. Riešenie NVIDIA sa stalo štandardom vo svete AI. Keďže riešenie NVIDIA nemalo konkurenciu, používanie výpočtovej platformy sa stalo štandardom vo svete IT. Vďaka tomu je konkurencia pár krokov za NVIDIA. Pokusy AMD či Intelu zatiaľ situáciu na trhu nezmenili.

Aplikácia CUDA

Riešenie NVIDIA je kľúčovou technológiou, ktorá sa používa pri aplikácii hlbokého učenia a pri analýze veľmi veľkých súborov údajov. Z tohto dôvodu existuje veľa aplikácií CUDA. Tie obsahujú:

1. AI a DL: CUDA je kľúčové riešenie, ktoré urýchľuje proces školenia a záverov z hlbokého učenia, umelej inteligencie a ďalších pokročilých riešení súvisiacich s prevádzkou veľkých súborov údajov.
2. Spracovanie obrazu a videa – vďaka riešeniu je možné veľmi rýchlo analyzovať veľké množstvo obrázkov a videí. Umožňujú tiež rýchlejšiu kompresiu alebo filtrovanie videa.
3. Vedecké a technické simulácie – vysoká účinnosť umožňuje presnejšiu a rýchlejšiu simuláciu. Patrí medzi ne dynamika tekutín, simulácia pohybu častíc a materiálov. Okrem toho môžeme spomenúť modelovanie klímy (veľmi komplikovaná problematika).
4. Analýza numerických a textových údajov – vysoký výpočtový výkon umožňuje rýchle spracovanie údajov. To vám umožňuje vykonávať pokročilé analytické projekty lacnejšie. To sa dá využiť pri finančnej analýze alebo napríklad pri optimalizácii zásob.
5. kryptografia - CUDA tiež urýchľuje kryptografické algoritmy (šifrovanie, dešifrovanie, hashovanie). Môžete očakávať, že priemysel digitálnej bezpečnosti v priebehu niekoľkých nasledujúcich rokov prijme produkty NVIDIA.

Samozrejme, toto nie sú všetky možnosti využitia CUDA. Koniec koncov, dá sa použiť aj na riešenie zložitých chemických či fyzikálnych problémov. V podstate by sa dalo povedať, že nás obmedzuje len naša predstavivosť.

Ako investovať do CUDA?

V skutočnosti je najlepšou expozíciou voči CUDA nákup akcií spoločnosti NVIDIA, ktorá je lídrom na tomto trhu. Samozrejme, že existuje konkurencia americkej spoločnosti, ale zatiaľ je ďaleko pozadu.

Zdroj: NVIDIA

Môžeme teda vidieť, že pokročilá technológia CUDA, ktorá spôsobila revolúciu v paralelných výpočtoch, si získava čoraz viac používateľov. Pre spoločnosť je to dobrá správa, pretože zvýšená obľuba tohto riešenia prispieva k vyšším výnosom a ziskom.

Je potrebné pripomenúť, že údaje nie sú uložené na GPU, ale musia byť prenesené z hlavnej pamäte. Prenos dát si vyžaduje výpočtové časové náklady. Súčasná technológia zatiaľ nedokáže kompenzovať náklady na stratený čas. Preto je dôležité, aby úspory dosiahnuté pomocou CUDA viac než pokryli tieto náklady.

Tabuľka nižšie ukazuje, že architektúra založená na Accelerated Copmuting je 25-krát lacnejšia a niekoľko desiatokkrát energeticky efektívnejšia. Preto je toto riešenie nielen lacnejšie, ale je aj energeticky efektívnejšie, čo zapadá do stále módnych „zelených trendov“.

Zdroj: NVIDIA

Nižšie uvedený graf ukazuje, prečo sa kapitalizácia spoločnosti za posledných niekoľko štvrťrokov dramaticky zvýšila. Príjmy súvisiace so segmentom „dátových centier“ doslova explodovali. Vo fiškálnom roku 2024 niekoľkonásobne zažiarili hlavný trh, teda herný. Rýchly rast tržieb bol nasledovaný ziskom. Prevádzková marža v poslednom štvrťroku FY24 bola 61 %, čo je úžasný výsledok. V budúcnosti možno očakávať mierny pokles prevádzkovej ziskovosti. Stále však bude na vysokej úrovni.

Zdroj: NVIDIA

NVIDIA má samozrejme aj plán ďalšieho vývoja. V dlhodobom horizonte plánuje vedenie spoločnosti dosiahnuť tržby 1 miliárd dolárov. V súčasnosti hlavné trhy (Služby dátového centra oraz herný) sa očakáva, že vygenerujú menej ako polovičnú hodnotu. Veľký potenciál vidí spoločnosť v automatizácii strojov a takzvanom Omniverse Enterprise. Podarí sa spoločnosti realizovať ambiciózne plány? Budúcnosť ukáže.

Zdroj: NVIDIA

Makléri ponúkajúci ETF a akcie

Ako investovať do CUDA? Akcie NVIDIA v portfóliu sa zdajú byť jedinou cestou, no treba priznať, že ide o slabo diverzifikované portfólio. Znížený podiel tejto spoločnosti na celkovom investičnom portfóliu je hlasom rozumu, ktorý sa oplatí implementovať. Čoraz väčší počet forex brokerov má pre tieto nástroje pomerne bohatú ponuku akcií, ETF a CFD.

Napríklad na XTB Dnes tu nájdeme cez 3500 400 akciových nástrojov a XNUMX ETF, a Saxo Bank viac ako 19 000 spoločností a 3000 XNUMX ETF fondov.

Maklér
Koniec	Poľska	Dania	Cyprus
Počet ponúkaných výmen	16 výmen	37 výmen	21 výmen
Počet akcií v ponuke	cca 3500 XNUMX - akcií cca 2000 - CFD na akcie	19 000 - zdieľaní 8 800 - CFD na akcie	3 175 - zdieľaní
Počet ETF v ponuke	cca 400 - ETF cca 170 - CFD na ETF	3000 - ETF 675 - CFD na ETF	323 - ETF
provízie	0% provízia až do 100 000 EUR obrat / mesiac	podľa cenníka	0% provízia*
Minimálny vklad	0 zł (odporúčané min. 2000 500 PLN alebo XNUMX USD, EUR)	0 PLN / 0 EUR / 0 USD	100 USD
Platforma	xStation	SaxoTrader Pro Saxo Trader Go	Platforma EToro
	PRESKÚMANIE	PRESKÚMANIE	PRESKÚMANIE
	VYTVORIŤ ÚČET	VYTVORIŤ ÚČET	VYTVORIŤ ÚČET

*Nulová provízia znamená, že počas aktivity nebol účtovaný žiadny poplatok za sprostredkovanie/transakciu. Stále im však môžu byť účtované všeobecné poplatky, ako sú poplatky za prevod meny za vklady a vplyvy v menách iných ako USD, poplatky za poplatky a (ak je to potrebné) poplatky za nečinnosť. Platí aj trhové rozpätie, hoci nejde o „poplatok“, ktorý si účtuje eToro.

76% účtov retailových investorov prichádza o peniaze pri obchodovaní s CFD s týmto poskytovateľom. Zvážte, či si môžete dovoliť vysoké riziko straty peňazí.

Zhrnutie: zázraky, zázraky oznamujú!

Vďaka svojmu dlhodobému prístupu k vývoju produktov strávila NVIDIA dlhé roky vývojom produktu, ktorý ešte nemal veľký trh. Neboli to však slepé investície. Dizajnéri a manažéri si uvedomili, že CUDA by mohla byť užitočná pri rozvoji trhu s umelou inteligenciou. Za zmienku stojí, že AI v prvej dekáde 2012. storočia bola melódiou budúcnosti. Až po roku XNUMX sa rozvoj tohto odvetvia začal zrýchľovať. Berúc do úvahy silnú konkurenciu (napr. Intel) prespal tento trh. Zatiaľ je tu jeden líder a pelotón ho stíha. Vďaka tomu sa NVIDIA stala takmer monopolom na trhu optimalizácie GPU. AMD alebo Intel zatiaľ nemajú produkt, ktorý by sa dal porovnávať s CUDA. Taktiež produkt OpenCL ešte nie je taký pokročilý. Zatiaľ nikto neporušuje monopol NVIDIA, no ozývajú sa hlasy, že pre rýchlejší vývoj AI by bolo lepšie, keby existovalo viacero platforiem podobných CUDA.

Vďaka enormnému rozvoju AI sa NVIDIA stala jednou z najväčších spoločností na svete (z hľadiska kapitalizácie). Americká spoločnosť je skvelým príkladom existencie tzv "voliteľnosť". CUDA bola kedysi bagatelizovaná ako "hračka", nie je produkt pripravený na speňaženie. Po rokoch sa ukázalo, že tento rozmar vytvoril jedného z lídrov v rozpálenom segmente. Bude sa NVIDIA naďalej dynamicky rozvíjať? To sa dozvieme v najbližších dvoch rokoch.