Ako môžete investovať do umelej inteligencie (AI) prostredníctvom kryptomien?

Umelá inteligencia (AI) sa stala jednou z najhorúcejších tém posledných rokov a mesiacov. Od hlasových asistentov a chatbotov, cez analýzu dát a programovanie až po generovanie zvukov a obrázkov – AI postupne preniká do rôznych oblastí života a podnikania. Niet divu, že mnohí investori sa pýtajú, ako sa môžu podieľať na tomto technologickom boome.

Okrem tradičnej cesty nákupu akcií spoločností AI existuje aj alternatívna cesta: investícia do vývoja AI prostredníctvom trhu s kryptomenami. V tomto článku si v krátkosti rozoberieme, čo je AI, predstavíme kľúčové oblasti jej vývoja a ukážeme, že investovať do AI mnohými spôsobmi sa dá aj prostredníctvom kryptomien.  Pozrieme sa aj na najzaujímavejšie kryptomenové projekty súvisiace s AI. Ale začnime od základov.

čo je AI?

Umelá inteligencia (Umelá inteligencia, AI) je odvetvie informatiky, ktoré sa zaoberá tvorbou systémov a programov schopných vykonávať úlohy, ktoré si zvyčajne vyžadujú ľudskú inteligenciu. Patria sem činnosti, ako je učenie sa z údajov, rozpoznávanie vzorov, rozhodovanie alebo porozumenie jazyku. V praxi AI zahŕňa rôzne techniky (napr. strojové učenie, neurónové siete, algoritmy hlbokého učenia), ktoré počítačom umožňujú „myslieť“ alebo robiť závery na základe zozbieraných informácií. Vďaka tejto technológii vznikajú riešenia, ktoré zlepšujú náš každodenný život a podnikanie – od aplikácií, ktoré filtrujú spam v e-mailovej schránke, cez autonómne autá, ktoré analyzujú prostredie v reálnom čase, až po programy investičného poradenstva.

Stojí za to zdôrazniť, že väčšina dnešných implementácií AI sú tzv úzka AI (Ang. úzka AI), ktoré sa špecializujú na špecifické úlohy (napr. rozpoznávanie obrázkov alebo preklad jazyka).

Dlhodobým cieľom je Umelá všeobecná inteligencia (AGI) – systém rovný (a, samozrejme, v konečnom dôsledku presahujúci) ľudské intelektuálne schopnosti z hľadiska univerzálnosti. Bez ohľadu na úroveň pokroku sa vývoj AI spolieha na určité základné prvky infraštruktúry. Aké sú tieto prvky?

Ako funguje umelá inteligencia (AI)?

Aby ste pochopili ako investovať do AI, stojí za to najprv spoznať piliere, na ktorých stojí vývoj tejto technológie. Je možné rozlíšiť päť kľúčových oblastí nevyhnutné pre rozvoj umelej inteligencie. Investovanie do „AI“ môže znamenať investovanie do každej z týchto oblastí samostatne alebo do všetkých súčasne (napríklad prostredníctvom projektov, ktoré ich kombinujú). Tu sú:

1. Úložisko dát – AI vyžaduje obrovské množstvo údajov na trénovanie modelov a prijímanie rozhodnutí. Tieto údaje musia byť niekde bezpečne a škálovateľne uložené. Rozvoj veľkých a rýchlych dátových úložísk (napr. databáz, cloud computingu alebo decentralizovaných úložných systémov) je kľúčový. Investície do tejto oblasti podporujú infraštruktúru, ktorá zhromažďuje a poskytuje „palivo“ pre algoritmy AI.
2. Výpočtový výkon – Komplexné modely AI vyžadujú na trénovanie a beh obrovský výpočtový výkon. V praxi to znamená potrebu výkonných procesorov vrátane GPU a špecializovaných AI čipov (TPU, ASIC). Táto oblasť zahŕňa hardvér (procesory, serverové miestnosti) aj platformy, ktoré poskytujú výpočtový výkon na požiadanie. Investovanie do výpočtového výkonu znamená podporu spoločností alebo projektov, ktoré zvyšujú dostupnosť lacnejšieho a rýchlejšieho spracovania dát – čo priamo urýchľuje vývoj AI.
3. Zdroje údajov – Možnosť ukladať dáta nie je všetko, dôležité je aj to, odkiaľ dáta pochádzajú. Zdroje údajov sú všetky spôsoby získavania informácií, ktoré sa potom používajú na trénovanie modelov AI. Môžu to byť senzory internetu vecí, zariadenia na zber dát (napríklad kamera v autonómnom aute), crowdsourcing informácií alebo indexovanie verejne dostupných internetových zdrojov. Niektoré projekty sa zaoberajú napríklad decentralizovaným získavaním a zdieľaním údajov, vďaka čomu môže byť vývoj AI nezávislý od monopolu veľkých korporácií, ktoré vlastnia súkromné ​​súbory údajov. Investovanie do zdrojov údajov znamená financovanie spôsobov zhromažďovania lepších a bohatších súborov údajov pre AI.
4. sieť – Pod týmto pojmom rozumieme infraštruktúru, ktorá spája vyššie uvedené prvky a umožňuje spoluprácu distribuovaných systémov AI. Týka sa to ako teleinformatických sietí (rýchly internet, 5G siete, ktoré umožňujú rýchly prenos veľkých dátových paketov medzi servermi a zariadeniami), tak sietí v zmysle kooperačných ekosystémov, napríklad distribuovaných sietí počítačov resp. blockchain, kde sa rôzne subjekty delia o výpočtový výkon alebo dáta). Silná a efektívna sieť je nevyhnutná pre fungovanie AI v globálnom meradle – spája zariadenia, používateľov a databázy do jedného inteligentného celku. Investície v tejto oblasti môžu zahŕňať napríklad technológie, ktoré zlepšujú kapacitu siete, bezpečnosť a decentralizáciu.
5. Algoritmy – Toto je „mozog“ celej operácie. Aj pri údajoch, napájaní a sieťach sú potrebné algoritmy AI, ktoré okrem iného určujú, ako tieto údaje spracovať. Táto oblasť zahŕňa prácu na nových architektúrach neurónových sietí, zlepšovanie existujúcich modelov, vytváranie rámcov strojového učenia a hotových riešení AI ako služieb.

Všetky vyššie uvedené piliere (a tie, ktoré sme nespomenuli, ale tiež súvisia s vývojom tejto technológie, ako napríklad energetika) sú vzájomne prepojené a spoločne poháňajú vývoj umelej inteligencie. Dôležité je, že investor so záujmom o AI sa nemusí obmedzovať len na čisto softvérové ​​spoločnosti. Môžete podporiť (kúpením akcií alebo tokenov) projekty zamerané na dátovú infraštruktúru, výpočtovú silu alebo siete – pretože aj tie sú kľúčové pre úspech AI. Vo svete kryptomien existujú projekty, ktoré sa zaoberajú každou z týchto oblastí a vytvárajú alternatívnu cestu pre AI investovanie mimo tradičného akciového trhu.

Investovanie do AI prostredníctvom kryptomien vs. akcií

Teraz, keď vieme, že vývoj AI je založený na mnohých pilieroch, vyvstáva otázka: ako prakticky investovať do AI? Dve hlavné cesty sú tradičné investície na akciovom trhu (akcie spoločnosti) a investície do projektov kryptomien súvisiacich s AI. Ako sa líšia a čo stojí za to venovať pozornosť? Tu sú kľúčové rozdiely:

• Typ účasti na projekte: nákupy akcie spoločnosti z odvetvia AI ​​(napr. výrobca čipov AI alebo softvérová spoločnosť AI) sa stanete spolumajiteľom spoločnosti. Vaša investícia je spojená s finančnou výkonnosťou spoločnosti, ziskom a rozvojom podnikania. Pri kúpe však kryptomena spojené s projektom AI, kupujete pomocný token alebo podiel v sieti, nie vlastníctvo spoločnosti. Hodnota tokenu nepriamo závisí od úspešnosti projektu (dopyt po jeho službách, počet používateľov siete a pod.), neposkytuje však vlastnícke práva ani dividendy. Inými slovami – akcie sú vlastníctvom časti spoločnosti a tokeny sú podielom v technologickom ekosystéme.
• Predpisy a bezpečnosť: Akciový trh je vyspelý a výrazne regulovaný finančnými regulátormi. Kótované spoločnosti musia spĺňať prísne požiadavky na zverejňovanie, zverejňovať finančné správy a podliehajú dohľadu, ktorý investorom poskytuje určitú úroveň bezpečnosti a transparentnosti. Kryptomeny sú oveľa menej regulovaným trhom. Blockchainové projekty nie vždy odhalia toľko informácií a riziko, že narazíte na projekt so slabými základmi (alebo dokonca podvod), je väčšie. Investovanie do AI prostredníctvom tokenov si preto vyžaduje väčšiu opatrnosť a nezávislý výskum.
• Likvidita a dostupnosť investícií: Akcie veľkých technologických spoločností sú relatívne likvidné, no obchodujú sa v určitých hodinách (aj keď samozrejme môžete obchodovať mimo obchodných relácií) a často vyžaduje sprostredkovateľa (makléra, obchodnú platformu, bankový účet). S kryptomenami sa obchoduje celosvetovo, 24 hodín denne, 7 dní v týždni, na stovkách búrz dostupných každému, kto si otvorí peňaženku. Vstup kapitálu môže byť jednoduchší – môžete začať s malou sumou bez množstva formalít. Trhy s kryptomenami sú však často oveľa menej likvidné ako tradičné akciové trhy.
• Rozsah expozície AI: Pri investovaní prostredníctvom akcií si často vyberáme veľké, multidimenzionálne spoločnosti (napr. globálne technologické korporácie), pre ktoré môže byť AI len jedným z mnohých odvetví činnosti. Keď napríklad kupujeme akcie Google alebo Microsoftu, nepriamo investujeme do ich projektov AI, ale aj do zvyšku ich biznisu (vyhľadávače, cloudy, kancelárske produkty atď.). Medzitým sú mnohé kryptomeny súvisiace s AI relatívne úzko špecializovanými projektmi – napr. token pre sieť ponúkajúcu výpočtový výkon pre AI alebo platformu na obchodovanie s dátami. To poskytuje „čistejšiu expozíciu“ konkrétnemu aspektu AI. Ak tento segment prekvitá, hodnota tokenu môže v percentách rásť ešte dynamickejšie ako cena akcií väčšej spoločnosti. Samozrejme, že to funguje obojstranne – neúspešný, úzky krypto projekt môže zlyhať a stratiť hodnotu oveľa rýchlejšie ako veľká, prevádzkovo diverzifikovaná spoločnosť.
• Investičný horizont a špekulácie: Investície na burze v spoločnostiach s umelou inteligenciou sú častejšie vnímané ako dlhodobé – spájajú kapitál so skutočným podnikaním, kde sa výnosy môžu časom dostaviť, keďže sa technológia vyvíja a zisky spoločnosti rastú. S kryptomenami AI by sa malo zaobchádzať skôr ako s akousi investíciou na verejnom trhu rizikového kapitálu. Investor, ktorý sa rozhoduje pre tokeny, by sa mal pripraviť na väčšie kolísanie cien aj krátkodobo a sám si zadefinovať, či sa k nim správa špekulatívne, alebo verí v dlhodobý vývoj projektu a prispôsobí investičnú stratégiu svojmu presvedčeniu.

Investovanie do AI prostredníctvom kryptomien sa preto líši od investovania prostredníctvom akcií, pokiaľ ide o povahu investície, regulačné prostredie a profil rizika a výnosov. To neznamená, že jeden prístup je jednoznačne lepší ako druhý – niektorí investori sa rozhodnú kombinovať obe stratégie. Mohli by ste mať napríklad portfólio veľkých technologických akcií, ktoré poskytujú relatívnu stabilitu, a potom by ste mali malé množstvo vystavenia sľubným tokenom AI, ktoré by v prípade úspechu mohli priniesť nadpriemerné výnosy. Základom je uvedomiť si rozdiely a prispôsobiť svoju stratégiu vlastnej tolerancii rizika.

Najzaujímavejšie projekty AI na trhu s kryptomenami

Trh s kryptomenami je plný projektov sľubujúcich revolúciu v rôznych aspektoch AI. Nižšie uvádzame niektoré subjektívne vybrané AI-krypto projekty, spolu s krátkou diskusiou o každom z nich. Sú to Bittensor, Render Network, Filecoin, ASA, Grass, Akash Network a Morphware.  Každý z uvedených projektov sa zameriava na jednu alebo viacero kľúčových oblastí vývoja AI (opísaných vyššie), čo z neho robí zaujímavý návrh pre investorov sledujúcich tento sektor.

Bittensor (TAO)

Bittensor je jedinečný projekt, ktorý tvorí decentralizovanú sieť strojového učenia. Zjednodušene môžeme povedať, že Bittensor v rámci svojho ekosystému spája všetky vyššie spomínané oblasti vývoja AI. Ide o akýsi „trh strojových informácií“ založený na blockchaine – vývojári a nadšenci AI môžu pripojiť svoje modely/algoritmy/projekty do siete Bittensor a systém ich odmeňuje tokenmi TAO za ich prínos k zlepšeniu kolektívnej inteligencie siete. V praxi to znamená, že rôzne modely sa od seba učia a používatelia získavajú prístup k čoraz lepším riešeniam AI. Bittensor primárne ovplyvňuje oblasť algoritmy (vytvorenie metaplatformy pre AI) a sieť (poskytnutie infraštruktúry na zdieľanie učebnej sily a výsledkov). Pre investorov je Bittensor zaujímavý svojou víziou demokratizácie a decentralizácie vývoja umelej inteligencie – namiesto spoliehania sa na jedno výskumné laboratórium môže sieť tisícok nezávislých modelov spolupracovať na vybudovaní niečoho ako kolektívna AI.

Render Network (RNDR)

Render Network je platforma, pre ktorú bola pôvodne navrhnutá decentralizované vykresľovanie 3D grafiky a vizuálnych efektov využitie výkonu GPU používateľov na celom svete. Prakticky, ak niekto potrebuje generovať komplexnú grafiku alebo animáciu, môže použiť Render Network zaplatením tokenov $ RNDR na zdieľanie výpočtového výkonu grafických kariet iných ľudí. Render Network vytvára globálny trh pre výkon GPU. Pre vývojárov AI (napr. startup, ktorý potrebuje trénovať model, no nemá vlastnú farmu grafických kariet) je takáto sieť lacnejšou a flexibilnejšou alternatívou k tradičným poskytovateľom cloud computingu. Z pohľadu investora je $RNDR token za projektom, ktorý má potenciál stať sa hlavným hráčom pri poskytovaní výkonu projektom AI na požiadanie.

Filecoin (FIL)

Filecoin je známy hlavne ako decentralizovaná sieť na ukladanie dát. Funguje na trhovom princípe - poskytovatelia s diskovým priestorom (napr. voľné miesto na serveroch alebo pevných diskoch) ho sprístupňujú v sieti Filecoin a ľudia, ktorí potrebujú priestor, platia za službu FIL tokenmi. Všetko sa deje v modeli peer-to-peer, ktorý je podporovaný kryptografiou, ktorá zaisťuje, že údaje sú uložené bezpečným spôsobom, ktorý chráni súkromie. V kontexte AI projekt Filecoin reaguje na potreby oblasti dátové úložisko. Projekty AI generujú a používajú obrovské súbory údajov – od nespracovaných tréningových údajov až po trénované modely vážiace stovky gigabajtov údajov. Takáto infraštruktúra tradične vyžaduje dôveru v poskytovateľa cloudu (napr. Amazon AWS, Google Cloud). Filecoin ponúka alternatívu: distribuovaný dátový cloud, kde je možné za poplatok ukladať dáta (napr. súbory obrázkov, obrovské textové databázy na trénovanie jazykových modelov) spôsobom, ktorý je odolný voči cenzúre a zlyhaniam centrálnych serverov. Pre investora je $FIL token za jedným z najväčších projektov v oblasti decentralizovaného ukladania dát. Filecoin bol populárny projekt v predchádzajúcom cykle. Aktuálne má oveľa nižšiu kapitalizáciu, čo z neho však v konečnom dôsledku robí 61. projekt z hľadiska trhovej hodnoty.

Aliancia umelej superinteligencie (FET)

Pod týmto názvom sa skrýva „„aliancie“ viacerých  AI projekty. Pozostáva z troch projektov: Fetch.ai (platforma pre autonómnych agentov AI), SingularityNET (trhovisko pre decentralizované služby AI) a Ocean Protocol (platforma na výmenu údajov a monetizáciu). Namiesto súťaženia sa rozhodli spojiť sily, vytvoriť spoločný ekosystém a nakoniec jeden token – FET. Cieľom tejto fúzie je vybudovať najväčšiu open-source, decentralizovanú sieť, ktorá urýchli vývoj umelá všeobecná inteligencia (AGI). V praxi to znamená spojenie kompetencií: Fetch.ai poskytuje inteligentných agentov, SingularityNET poskytuje AI algoritmy a trh, Ocean Protocol poskytuje prístup k dátam a spoločne vytvárajú komplexné prostredie pre tvorcov a používateľov AI. Pre investorov to znamená jednotný token reprezentujúci tento kombinovaný potenciál.

Tráva (GRASS)

Grass je relatívne nový, ale rýchlo sa rozvíjajúci projekt so sloganom "Dátová vrstva AI". Jeho hlavným cieľom je decentralizované získavanie a zdieľanie údajov z internetu pre potreby umelej inteligencie. V praxi Grass buduje prvý otvorený, masový systém zoškrabovania webu na internete. Používatelia trávnatej siete môžu zdieľať svoju nevyužitú internetovú šírku pásma a výpočtový výkon na spoločné indexovanie zdrojov verejnej siete (webové stránky, verejné údaje). Na oplátku dostávajú odmenu vo forme žetónov GRASS. Takto zozbierané údaje sú potom sprístupnené spoločnostiam a organizáciám, ktoré trénujú modely AI – je to ako vytvorenie decentralizovaného „vyhľadávača“ alebo vedomostnej základne pre školenia AI, ktoré nekontroluje žiadny technologický gigant. Do plochy sa hodí hlavne tráva dátové zdroje. Rieši problém drahého a časovo náročného zhromažďovania obrovských súborov údajov – namiesto spoliehania sa na jednu spoločnosť komunita kolektívne zbiera údaje, ktoré môžu poháňať jazykové modely. Pre investora je projekt GRASS zaujímavý, pretože sa dotýka kritického bodu v ekosystéme AI: prístupu k rôznym údajom. Ak je AI „novou ropou“ ekonomiky, potom chce byť Grass ekvivalentom vŕtania a rafinérie, len vo forme distribuovanej siete.

Akash Network (AKT)

Sieť Akash sa často nazýva decentralizovaný cloud computing. Ide o trh s otvoreným zdrojovým kódom, kde ich môže ktokoľvek s nevyužitými serverovými zdrojmi (CPU, GPU, pamäť, miesto na disku) ponúknuť na prenájom a ľudia, ktorí potrebujú výpočtový výkon, ho môžu využiť zaplatením tokenom AKT. V kontexte AI spadá Akash do oblasti výpočtový výkon a čiastočne sieť, ktorá poskytuje infraštruktúru na spustenie aplikácií a modelov AI decentralizovaným spôsobom. Predstavte si startup s AI, ktorý nechce (alebo nemôže) používať Amazon alebo Google na spustenie svojho modelového servera – môže sa obrátiť na Akash a spustiť úlohu v distribuovanom cloude, často lacnejšie. Pre investora je AKT token, ktorý poháňa tento ekosystém.

Morphware (XMW)

Morphware je projekt na priesečníku AI a blockchainu, zameraný na decentralizácia výpočtového výkonu okrem iného pre úlohy AI. Dá sa to nazvať mladším, špecializovaným bratrancom projektov ako Akash alebo RNDR. Platforma Morphware umožňuje modelárom AI pripojiť sa k poskytovateľom energie (vlastníkom výkonných GPU) v modeli peer-to-peer. Celé to funguje vďaka smart kontraktom, ktoré párujú klientov a dodávateľov a vyrovnávajú $XMW tokeny za dokončené úlohy. Morphware kladie dôraz na servis špecifické služby AI (napr. zdieľanie hotových modelov, spustenie AI agentov alebo tréningové modely na požiadanie) – môžeme teda povedať, že spája oblasť výpočtový výkon z algoritmy (pretože to priamo zahŕňa spustenie algoritmov AI na hardvéri niekoho iného). Pre investora je Morphware zaujímavý ako príklad projektu, ktorý sa snaží vytvoriť ekosystém výpočtového výkonu na požiadanie pre AI, trochu ako „Uber“ pre výpočtové úlohy. Hoci je menšia ako predtým spomínaní hráči, ukazuje smer, ktorým sa sektor uberá: maximálne využitie distribuovanej infraštruktúry na urýchlenie práce na AI.

Sčítanie

Investovanie do umelej inteligencie sa nemusí obmedzovať len na nákup akcií veľkých technologických korporácií. Na trhu s kryptomenami existuje veľa projektov, ktoré tiež poskytujú expozíciu rastu tohto zaujímavého sektora. Táto forma investície vám tiež umožňuje podieľať sa na vývoji ekosystému AI vo veľmi ranom štádiu, čo môže potenciálne ťažiť z dynamického rastu týchto projektov. Malo by sa však pamätať na to, že je to spojené so zvýšeným rizikom a volatilitou - mladé kryptomenové projekty môžu dosiahnuť veľkolepý úspech, ale aj utrpieť bolestivé zlyhanie.

Z pohľadu konštrukcie portfólia, AI kryptomeny môže byť zaujímavým doplnkom k tradičným investíciám, pretože poskytuje expozíciu špecifickým segmentom (napr. dáta, výkon alebo algoritmy). Kľúčom je pevné pochopenie, w do čoho vlastne investujeme – aká technológia je za projektom, aký problém rieši a či má šancu vybudovať si výhodu alebo prilákať používateľov. Umelá inteligencia a blockchain sú dva vzrušujúce trendy budúcnosti – vedomým investovaním sa môžete stať súčasťou oboch súčasne a pamätať si diverzifikácia a zdravý prístup k riziku.